economicus.ru
 Economicus.Ru » Галерея экономистов » Гэри Беккер

Гэри Беккер
(1930-)
Gary Becker
 
IV. Изменение поведенческих функций в модели
В данном разделе мы рассмотрим, как влияют изменения в базовых функциях, описывающих поведение преступников и общества, - функциях ущерба, издержек поиска и поимки преступников и предложения преступлений - на оптимальные значения р и f . Поскольку строгие математические доказательства заинтересованный читатель найдет в математическом приложении, здесь мы будем говорить в основном о содержательной стороне выводов и ограничимся доказательством на интуитивном уровне. С помощью полученных результатов в том числе будет показано, почему преступления, принесшие больший ущерб, наказываются более жестко, а преступлениям, совершенным под влиянием момента, как правило, соответствуют более мягкие меры наказания.
Всякий прирост предельного ущерба (D') от данного количества преступлений увеличивает предельные издержки от изменения числа преступлений либо за счет изменения p, либо за счет изменения f (см. рис. 2). Оптимальное число преступлений при этом с необходимостью уменьшится, поскольку оптимальные значения и р, и f возрастут. В этом случае (а также, как будет показано ниже, в ряде других случаев) оптимальные значения р и f изменяются не в противоположных, а в одном и том же направлении" 37




Интересные результаты получаются при применении этих выводов к разным видам преступлений. Хотя для большинства преступлений практически невозможно подобрать показатели, которые позволяли бы объективно измерить величину наносимого ими ущерба, не требуется большого воображения, чтобы понять, что такие преступления, как убийство или изнасилование, как правило, наносят больший ущерб, чем мелкое воровство или угон автомобиля. Если другие составляющие потери дохода остаются неизменными, то оптимальная вероятность поимки преступника, установления его вины и отбытия им наказания в случае осуждения для более серьезных преступлений будет выше, чем для мелких.
В таблице 2 представлены некоторые данные о реальных вероятностях поимки и наказаниях по семи основным видам преступлений в США. Наказания представляют собой средний срок лишения свободы, отбытый осужденными, а вероятности - оцениваемое отношение числа осуждений к числу преступлений и, безусловно, могут быть определены только с большой ошибкой. 38
Если оставить в стороне все другие составляющие функции потерь и предположить, что фактические и оптимальные вероятности и наказания связаны между собой положительной зависимостью, из
Таблица 2. Вероятность осуждения и средний срок лишения свободы по семи основным видам правонарушений (США, 1960 г.)
 Умышленное убийствоИзнасилованиеГрабеж с насилиемНападение при отягчающих обстоятельствахКража со взломомХищенияУгон автомобиляВсего
1. Средний срок, проведенный в местах лишения свободы, для впервые осужденных, месяцев                
А) в федеральных тюрьмах111,063,656,127,126,216,220,618,8
Б) в тюрьмах штатов121,044,842,425,024,619,821,328,4
2. Вероятность поимки и осуждения, %               
а) для осужденных за известные Преступления57,937,725,127,313,010,713,715,1
б) для осужденных за инкриминированные преступления40,726,917,816,110,29,811,515,0
в) для тех, кто поступил в федеральные или штатные тюрьмы (в эту категорию не попадают многие несовершеннолетние)39,822,78,43,02,42,22,12,8


Источники: 1 - Bureau of Prisons. Prisoners Released from State and federal Institutions. (National Prisoner Statistics). Washington: U.S. Dept. of Justice, 1960. Tab. 3; 2 (а) и 2 (6) - federal Bureau of Investigation. Uniform Crime Reports for the United States. Washington: U.S. Dept. of Justice, 1960. Tab. 10; 2 (в) - Ibid., 1961. Tab. 2; Bureau of Prisons. Characteristics of State Prisoners, 1960. (National Prisoner Statistics). Washington: U.S. Dept. of Justice, n.d. Tab. Al; Bureau of Prisons. federal Prisons, 1960. Washington: U.S. Dept. of Justice, 1961. Tab. 8. этого должно следовать, что более тяжким преступлениям соответствуют более высокие вероятности осуждения и более суровые меры наказания. И это действительно так. В таблице 2, где преступления перечислены в порядке убывания их предполагаемой тяжести, наглядно прослеживается, что и фактическая вероятность осуждения, и срок лишения свободы возрастают с увеличением тяжести преступлений.
Поскольку увеличение предельных издержек поимки и осуждения для данного количества преступлений, т. е. рост С', имеет точно такие же последствия, как и увеличение предельного ущерба, оно должно также снижать оптимальное число преступлений и увеличивать оптимальные значения;) и f . В то же время увеличение другой составляющей издержек поимки и осуждения, а именно С не оказывает прямого влияния на предельные издержки от роста числа преступлений вследствие изменения f и уменьшает издержки изменения числа преступлений в результате изменения р (см. рис. 3). Таким образом, оно снижает оптимальную величину р и обеспечивает лишь частичную компенсацию этого снижения за счет роста f, так что оптимальное число преступлений возрастает. Соответственно одновременное увеличение и С ', и Сp , должно приводить к увеличению оптимального f , однако может либо увеличивать, либо снижать оптимальное значение р и оптимальное число преступлений в зависимости от относительной величины изменений в С' и С p




Величина издержек, связанных с задержанием и осуждением преступников, зависит от ряда факторов. Увеличение зарплаты полицейских увеличивает и С' и Сp , а совершенствование технологии сыска в форме снятия отпечатков пальцев, методов баллистической экспертизы, компьютерного контроля и химического анализа или проведение реформы правоохранительных органов и судебной системы в направлении повышения ее профессионализма и эффективности будет, как правило, приводить к снижению С' и С p, хотя, возможно, и в неодинаковой степени. Таким образом, из нашего анализа следует, что хотя совершенствование методов работы и реформа правоохранительных органов может либо привести к повышению оптимального значения р и снижению оптимального числа преступлений, либо нет, это, во всяком случае, приведет к снижению оптимального значения f и тем самым уменьшит необходимость полагаться на суровость наказания тех, кого удалось поймать и осудить. Возможно, это объясняет, почему в долгосрочном плане совершенствование технологий полицейской работы и судебной системы идет рука об руку со снижением строгости наказаний.
Для разных видов преступлений С' и особенно Ср сильно различаются. Например, найти преступника, совершившего изнасилование или разбойное нападение, проще, чем преступника, совершившего кражу со взломом или угон автомобиля, поскольку в первом случае потерпевший, как правило, может составить словесный портрет, а во втором - нет. 39 ,У кого-то может возникнуть впечатление, что р резко сокращается при движении по столбцам таблицы 2 слева направо главным образом потому, что у преступлений против личности, которые перечислены в левой части таблицы, значения СР значительно ниже, чем у преступлений, не направленных против личности, которые указаны в правой части таблицы. Но этот вывод подразумевал бы, что при таком движении слева направо возрастает f , а это совершенно неверно. В результате выходит, что положительную корреляцию между р, f и суровостью наказаний, представленной в таблице 2, нельзя объяснить отрицательной корреляцией между Ср (или С') и суровостью наказаний.
Если b > О, уменьшение эластичности преступлений по f увеличивает предельную выручку от изменения числа преступлений за счет изменения f (см. рис. 4). В результате оптимальное число преступлений увеличивается, а оптимальное значение f снижается, что частично компенсируется ростом оптимального значения р. Аналогичным образом снижение эластичности преступлений по р также увеличивает оптимальное число преступлений (см. рис. 4, б), снижает оптимальное значение p и частично компенсируется за счет роста f . Уменьшение обеих эластичностей на одинаковое число процентов с необходимостью увеличивает оптимальное число преступлений и ведет к снижению как р, так и f . Если b = 0, обе функции предельной выручки лежат вдоль горизонтальной оси и изменение эластичностей никак не влияет на оптимальные значения р и f .




Как правило, если фирме удается разделить свой рынок сбыта на отдельные сегменты, которые характеризуются существенно разной эластичностью спроса по цене, доходы ее возрастают: она начинает назначать более высокие цены в тех сегментах рынка, эластичность спроса в которых ниже. Аналогично, если бы весь "рынок" преступлений удалось разделить на сегменты с существенно разной эластичностью предложения преступлений, то, как следует из полученных выше результатов, если b > 0, общую сумму потерь удалось бы снизить за счет "назначения" более низких "цен" (иными словами, за счет выбора более низких значений р и f ) для тех рынков, у которых эластичность ниже.
Иногда можно разделить людей, совершающих преступления одного типа, на группы, которые по-разному реагируют на тяжесть наказания. Считается, например, что лица, совершившие непреднамеренное убийство или грабеж, действовали импульсивно, и потому тяжесть возможного наказания для них относительно безразлична. То же относится к подросткам и невменяемым: тяжесть возможного наказания, скорее всего, действует на них меньше, чем на прочих преступников, и, следовательно, повышение вероятности быть пойманным или ужесточение наказания в случае поимки в меньшей мере способно отвратить их от совершения преступления. 40 Сложившаяся в XX в. тенденция определять представителям таких социальных групп меньшие сроки лишения свободы и чаще пользоваться такими мерами дисциплинарного воздействия, как пробация и порицание, а также, если говорить в более общем смысле, тенденция отхода от доктрины "за данное преступление - данное наказание", по всей видимости, не противоречит общим выводам анализа условий оптимальности.
Рост b увеличивает предельный доход от изменения числа преступлений за счет изменения р и f и тем самым увеличивает оптимальное число правонарушений, снижает оптимальное значение f и увеличивает оптимальное значение p. Некоторые данные, представленные в разделе II, указывают на то, что b особенно велико для несовершеннолетних, помещенных в колонии для малолетних преступников, и взрослых, находящихся в местах лишения свободы, а в случае наложения штрафов или условно-досрочного освобождения оно достаточно невелико. Таким образом, наш анализ показывает, что при прочих равных условиях оптимальные значения f будут ниже, а оптимальные значения р будут выше при наказаниях, связанных с лишением свободы.
Примечания:
37 " Я подчеркиваю это в первую очередь из-за знаменитого и на первый взгляд весьма похожего на правду изречения Бентама о том, что ``чем больше наказанию недостает неопределенности, тем более жестким должно оно быть`` (Bentham J. Theory of Legislation. N.Y.: Harcourt Brace Co., 1931 - гл. II раздела "О наказаниях", правило второе). Данное изречение, безусловно, было бы справедливо, если бы р (или f ) задавалось бы экзогенно и L соответственно минимизировалось только по f (или по р), поскольку в этом случае оптимальное значение f (или р) будет связано с заданной величиной р (или f ) обратной зависимостью (см. математическое приложение). Однако если L минимизируется по обеим переменным вместе, они часто движутся в одном и том же направлении.) "
38 "Обсуждение этих вопросов см. в: Smigel f. Op. cit.; Ehrlich I. Op. cit.) "
39 "``Если преступник неизвестен жертве или если его не удается задержать на месте преступления, шансы когда-либо его задержать весьма невелики``(President's Commission... Science and Technology. P. 81). Данный вывод основан на проведенном в январе 1966 г. анализе преступлений, совершенных в разных районах Лос-Анджелеса. ) "
40 "См. тем не менее анализ, проведенный в: Becker G.S. Irrational Behavior and Economic Theory // Journal of Political Economy. 1962. Vol. 70. february. Здесь показано, что повышение цены на товар удерживает импульсивных лиц и других особ с ``иррациональным`` поведением от покупки такого товара ничуть не меньше, чем лиц с более ``рациональным`` поведением.) "
Как найти и купить книги
Возможность изучить дистанционно 9 языков

 Copyright © 2002-2005 Институт "Экономическая школа".
Rambler's Top100